Options d’inscription

Bienvenida


Este curso te permite desarrollar, fortalecer y cualificar tus competencias. Al completarlo con éxito, recibirás tu certificación a través de la credencial "Análisis de datos para las organizaciones", que podrás destacar en tu hoja de vida para resaltar tus logros.


Bienvenidos al curso Estadística descriptiva, un espacio dedicado a profundizar en la aplicación de técnicas de análisis de datos con un enfoque práctico y profesional. Este curso está diseñado para que, a través del estudio de casos, aprendas a analizar datos y tomar decisiones, para proponer soluciones a problemas específicos en tu futuro campo profesional. Entenderemos cómo aplicar los elementos teóricos y prácticos del pensamiento aleatorio para interpretar datos, una habilidad crucial que contribuye a la planeación y control estratégico de las organizaciones, optimizando sus objetivos empresariales, sociales o ambientales.

Temáticas

Unidad 1: Introducción a la estadística.

  1. Conceptos básicos y etapas del proceso estadístico.
  2. Tablas de frecuencia y gráficos estadísticos.

Unidad 2: Procesamiento y análisis.

  1. Medidas de tendencia central y posición.
  2. Medidas de dispersión, asimetría y apuntamiento.

Unidad 3: Probabilidad.

  1. Regresion y correlación.
  2. Permutaciones y combinatorias.
  3. Probabilidad y propiedades.

Resultados de Aprendizaje del Curso (RAC)

  • Aplica técnicas de análisis de datos, desde un enfoque de estudio de casos.
  • Analiza datos por medio de tablas de frecuencias y gráficas, en situaciones de contexto profesional.
  • Propone soluciones de problemas en situaciones de su profesión, a partir de su ocurrencia.

Recomendaciones

  • Practicar constantemente: realiza ejercicios de aplicación después de cada tema para afianzar los conocimientos adquiridos.
  • Participar activamente en los estudios de caso: estos te proporcionarán una experiencia cercana a las situaciones reales que enfrentarás en el futuro ámbito profesional.
  • Consultar diversas fuentes de información: no te limites al material del curso; explora libros, recursos multimedia, artículos científicos y bases de datos para enriquecer tu aprendizaje y perspectiva.
Les visiteurs anonymes ne peuvent pas accéder à ce cours. Veuillez vous connecter.