La complejidad del tema de las neuronas (estructura, tipos, sinapsis) a menudo resulta en lagunas de conocimiento que solo se identifican tras evaluaciones tradicionales con retroalimentación diferida. Esta nano innovación es necesaria para agilizar el proceso diagnóstico y asegurar que el estudiante reciba feedback inmediato y personalizado sobre sus fortalezas y debilidades. Busca resolver la limitación de tiempo en la corrección y la demora en la identificación de conceptos erróneos, preparando mejor al estudiante para la discusión y análisis en clase.
La mejora puntual implementada es la sustitución de una prueba diagnóstica escrita por una evaluación formativa mediada por una herramienta de IA generativa, el GPT especializado en Psicofisiología.
El proceso metodológico para su ejecución es:
Organización: Formación de los estudiantes en grupos de 3.
Acceso e Interacción: Los grupos acceden al GPT especializado. La herramienta de IA integrada es el GPT especializado en Psicofisiología.
Prompt Exacto Utilizado: Los estudiantes utilizan el prompt exacto para iniciar la evaluación: "Quiero un quiz o Quiero comprobar mis conocimientos sobre sobre las neuronas (su estructura, tipos y los procesos sinápticos)."
Recolección de datos: Al finalizar la evaluación formativa, cada grupo copia la retroalimentación proporcionada por el GPT y la pega en el documento compartido Resultados de la evaluación diagnóstica sobre las neuronas, identificando sus nombres.
Análisis Post-IA: Los resultados y la retroalimentación sirven como insumo para el Análisis y discusión de los resultados en la siguiente clase.
El efecto inmediato más notable es la retroalimentación más ágil y objetiva. Los estudiantes, al obtener su diagnóstico al instante, pueden autoevaluar su nivel de conocimiento sobre las neuronas antes de la discusión en clase, lo que fomenta una mayor participación informada. Se logra una optimización de tiempo en tareas repetitivas, ya que el GPT se encarga de la generación de preguntas y la retroalimentación inicial, liberando tiempo del docente para enfocarse en el análisis profundo. La mejora en la claridad de contenidos se da porque el feedback del GPT puede desglosar el razonamiento detrás de las respuestas correctas e incorrectas, funcionando como un tutor virtual.
Reflexión Crítica del uso de la IA con relación al impacto logrado:
El uso del GPT especializado en este contexto es un catalizador para el aprendizaje formativo. La IA cumple un rol de evaluador diagnóstico incansable, proporcionando atención personalizada a cada grupo de estudiantes y señalando las áreas específicas de estructura, tipos o procesos sinápticos donde existen falencias. Este sistema permite al docente transformar su rol de corrector a facilitador y curador de la discusión en clase. La innovación radica en la sinergia entre la eficiencia de la IA para diagnosticar y la intervención pedagógica del profesor. La IA provee los datos, pero la inteligencia humana y la pedagogía son las que guían la discusión, corrigen los sesgos del modelo si los hay, y profundizan la comprensión conceptual y crítica que va más allá de un simple quiz.
URL del Documento Compartido de Resultados:
Se compartirá el enlace al documento de
Resultados de la evaluación diagnóstica sobre las neuronas (Google Drive con acceso libre) donde se puede visualizar la retroalimentación específica pegada por cada grupo de estudiantes, así como capturas de pantalla de la interfaz del GPT especializado en Psicofisiología durante la interacción.
https://docs.google.com/document/d/16a99VApf-GPJGRSvF2TJfKxPHv9Ld7C0Z7eXZ6LHJqI/edit?tab=t.0#heading=h.fh9uyhc4zj1s 
